W RSO Media o sztucznej inteligencji mówimy w kategoriach logiki, struktury danych i prawdopodobieństwa. W świecie, gdzie algorytmy LLM – takie jak ChatGPT, Google Gemini czy Claude – stają się nowymi doradcami Twoich klientów, tradycyjne SEO to tylko połowa sukcesu. Dzisiaj strona internetowa musi być w pełni zrozumiała nie tylko dla człowieka, ale przede wszystkim dla robota. Algorytm musi mieć 100% pewności, że Twoja firma jest wiarygodna, działa pod konkretnym adresem i oferuje dokładnie te rozwiązania, których szuka użytkownik.

Prezentując naszą ofertę, skupimy się na przykładach, a nie ogólnikach. Tworząc treści, stawiamy na unikalność i głębię informacji. Zauważyliśmy, że sztuczna inteligencja znacznie chętniej promuje witryny, które wnoszą nową wartość merytoryczną, szczegółowo opisują funkcjonalności produktów lub prezentują rzadkie, specjalistyczne aspekty usług.

Uwierzytelnienie firmy

Wychodzimy z założenia, że cała praca związana z promocją firmy w wynikach AI, musi opierać się na możliwości jednoznacznej identyfikacji firmy przez sztuczną inteligencję.

LLMy takie jak ChatGPT, Google Gemini, Claude czy Perplexity czasem miewają halucynacje, dlatego niektóre informacje na stronie warto sprecyzować.

Przykład:

Dane adresowe firmy, możemy przestawić w taki sposób:

Biuro RSO znajduje się przy ulicy Dolna Panny Marii 56/8 w Lublinie.

Zamiast: RSO – Dolna Panny Marii 56/8 – Lublin.

Oczywiście systemy LLM połączą jednoznacznie biuro z adresem, sprawdzając dane w CEIDG czy KRS. (Według naszych testów systemy LLM, wiedzą, że CEIDG jest najważniejszym źródłem danych, natomiast KRS pomocniczym, ale również wiarygodnym. W przypadku problemów z odczytem danych na CEIDG przechodzą do KRS.)

Jednak wyobraźmy sobie firmę logistyczną, która zarejestrowana jest na adres domu właściciela, biuro znajduje się w centrum miasta, a magazyn na obrzeżach tego miasta.

Klient zadaje pytanie: Gdzie mogę odebrać fakturę za zakup w firmie X?

Dlatego w przypadku tej firmy warto jednoznacznie dopracować dane, można to zrobić w stopce lub w kontakcie.

Systemy LLM działają na zasadzie logiki:

Ala – kot

Dla człowieka oczywiste jest, że Ala ma kota, znamy to z elementarza. Ale jak tą zależność logiczną potraktuje AI?

SEO a AIO

W RSO Media zdajemy sobie sprawę, że tradycyjne SEO, jest ściśle powiązane z AIO, ponieważ LLMy często odpowiadają na podstawie wyników z Google.

Przykład:

Google Gemini nie zawsze odczytuje dane bezpośrednio ze strony, ale szuka w wynikach Google. Dlatego ważne jest, aby zadbać o szybką indeksację strony, co będzie szczególnie istotne przy zmianach na stronie, ponieważ LLMy przez pewien czas będą przekazywały nieaktualne dane. Według naszych testów, w przypadku strony, która posiada dobre podlinkowanie zewnętrzne, posiada odpowiednie linkowanie wewnętrzne, zmiany te trwają zazwyczaj od 2 do 4 dni.

Oczywiście modele AI mogą odczytywać dane ze strony i prezentować je w czasie rzeczywistym jako odpowiedź. Jednak nie zawsze, jest to zależne z jakiego modelu korzystamy i czy jest to wersja pełna (płatna). Większość potencjalnych klientów będzie korzystała z bezpłatnych wersji, więc nasze rozwiązania testujemy na wersjach podstawowych wspierając się wersami płynami – ChatGPT, Google Gemini, Claude czy Perplexity.

Halucynacje

Pomimo ciągłego rozwoju systemy sztucznej inteligencji nie są odporne na błędy, które w przypadku AI nazywamy halucynacjami.

Dane firmy

Przykład:

Problem z jednoznaczną identyfikacją firmy, która będzie występowała pod innymi nazwami, w CEIDG, na stronie internetowej czy wizytówce CGB (wizytówce Google Maps).

Rozwiązaniem jest wprowadzanie odpowiednich danych strukturalnych na stronie, czy też stosowanie NIPu jako jednoznacznego identyfikatora w wizytówkach NAP, porównywarkach cen, oraz innych miejscach, gdzie pojawiają się dane firmy.

Oferta firmy

Systemy LLM, czasem halucynacją na temat oferty firmy, prezentując w odpowiedziach nieprawidłowe dane.

Przykład:

Google Gemini posiada informacje na temat usług jakie zazwyczaj oferują salony fryzjerskie, strzyżenie, farbowanie, mycie głowy, koloryzacja itd.

Jeżeli firma strona internetowa salonu fryzjerskiego posiada bardzo ogólną ofertę, bez konkretnego wskazania, wypunktowania usług może dojść do sytuacji, kiedy w odpowiedzi LLMy dodadzą inne oferty typowe dla salonów fryzjerskich. Może być też sytuacja odwrotna, kiedy pominą usługi istotne dla danego salonu, ponieważ nie znajdą potwierdzenia na stronie internetowej.

Rozwiązanie:

Konkretna oferta firmy, szczegółowo rozpisane usługi oraz weryfikacja – testowanie odpowiedzi udzielanych przez AI, przed publikacją na stronie.

Problemy z odczytem strony

Jak zauważyliśmy roboty AI nie zawsze prawidłowo odczytują zawartość strony internetowej, pomimo, że ogólnie dobrze radzą sobie w docieraniu do strony kontaktu czy oferty, niekiedy ze względu na specyficzną budowę strony mają problem z odczytem roli podstrony danego serwisu. Podstrona ofertowa czy blogowa?

Rozwiązanie:

Właściwa struktura strony, jasne treści, wyraźny podział treści na podstronach. Zastosowanie danych strukturalnych – schema. W przypadku silnika WordPress warto zastosować pełną wersję wtyczki Rank Math.

Warto także wspomnieć o drobnych problemach z odczytem JavaScript, przykładowo Claude, czasem nie może przeczytać wszystkich bloków/zawartości strony. Zazwyczaj pomagają drobne zmiany, przy czym problem nie jest powszechny podczas testów ChatGPT i Google Gemini nie miały podobnych problemów.

Stosujemy także pełne wersje wtyczek WP-Rocket lub LiteSpeed (w zależności od rodzaju serwera), roboty AI są cierpliwe i przeglądają także wolniej ładujące się strony, ale prędkość ładowania, parametry LCP są dla nas bardzo ważne.

Strategia RSO: Od danych do zaufania algorytmów

Działanie sztucznej inteligencji w kontekście marketingu internetowego, to bardzo rozległy temat. Stale pojawiają się ulepszenia systemów sztucznej inteligencji, zmiany, nowe funkcjonalności.

W RSO rozwój sztucznej inteligencji w Polskim internecie obserwujemy od początku marca 2025, kiedy trwały pierwsze testy w przeglądarce Opera, później AI pojawiło się w Chrom, Firefoxie i innych. Mając 20 letnie doświadczenie w SEO, już marcu 2025 umieściliśmy treści klienta w Google Gemini, na wysokiej pozycji.

Przy pracy z AI, wyciągnęliśmy wiele ciekawych wniosków:

• Pozycjonowanie w AI to testy.
• Ważna jest intuicja oparta na doświadczeniach z tradycyjnym SEO.
• Halucynacje narzędzi LLM wbrew pozorom są powszechne.
• Liczy się prawidłowe odczytanie treści oraz właściwe odczytanie intencji – roli strony internetowej.
• Treści na stronie internetowej muszą być przygotowane tak, aby właściwie odpowiadały na mało konkretne lub niesprecyzowane zapytania potencjalnych klientów.
• AI musi być pewne, że firma jest prawdziwym, prawnym bytem.
• Czytanie dokumentacji modeli AI sprawia, że sami zaczynamy halucynować na temat zasad działania sztucznej inteligencji.